Marokkaanse mini-AI van 229 KB herkent 20 situaties
Een team van vier Marokkaanse onderzoekers heeft een kunstmatige intelligentie ontwikkeld die slechts 229 KB groot is, maar toch twintig verschillende gedragingen, personen en...
- Marokko
Marokkaanse onderzoekers hebben zich laten inspireren door het gedrag van mierenkolonies om windturbines efficiënter aan te sturen. De methode moet de elektriciteitsproductie stabieler houden wanneer de windsnelheid verandert. De eerste resultaten zijn niet alleen gesimuleerd, maar ook experimenteel getest.
Onderzoekster Farah Echiheb en haar collega’s in Fez gebruikten een algoritme dat nabootst hoe mieren op zoek gaan naar de efficiëntste route. Aan het onderzoek werkten ook wetenschappers uit Marrakech en Saoedi-Arabië mee.
Op Bladna.nl: Emiraten investeren 10 miljard dollar in Marokkaanse Sahara
Het onderzoek richt zich niet rechtstreeks op de vorm van de windturbine, maar op de elektronische regeling van de generator. In de natuur laten mieren chemische stoffen, feromonen, achter wanneer ze zich verplaatsen. Wanneer een route gunstig blijkt, wordt die steeds vaker gebruikt en versterkt het spoor zich.
De onderzoekers vertaalden dat principe naar een computerprogramma. Het algoritme vergelijkt grote aantallen mogelijke instellingen en probeert vervolgens de combinatie te vinden die het beste resultaat geeft.
Het probleem bij windmolens is dat de wind voortdurend verandert. Wanneer de windsnelheid stijgt of daalt, moet de generator zijn werking snel aanpassen om zo veel mogelijk beschikbare energie te benutten en tegelijk stabiele elektriciteit aan het netwerk te leveren. Traditionele regelsystemen kunnen daarbij oscillaties veroorzaken en aan nauwkeurigheid verliezen.
In hun studie in Scientific Reports combineren de onderzoekers twee besturingstechnieken: "sliding mode" en "backstepping". De instellingen daarvan worden geoptimaliseerd met het algoritme dat op het gedrag van mierenkolonies is gebaseerd.
Simulaties met verschillende windsnelheden tonen volgens de onderzoekers een betere opvolging van het geproduceerde vermogen. Ook nemen de oscillaties af en verbetert de kwaliteit van de elektriciteit die aan het netwerk wordt geleverd.
Vervolgens werd het systeem getest op een realtime besturingsplatform van het type dSPACE DS1104. Daarmee wilden de wetenschappers nagaan of het systeem niet alleen theoretisch, maar ook experimenteel functioneert.
Bij het onderzoek zijn onder anderen Farah Echiheb en Badre Bossoufi van de Universiteit Sidi Mohamed Ben Abdellah in Fez betrokken. Naoufal El Youssfi is verbonden aan de Koninklijke Luchtvaartschool in Marrakech. Ook vier onderzoekers van de Universiteit van Ha’il in Saoedi-Arabië werkten mee.
Op Bladna.nl: Siemens opent windmolenfabriek van 1,1 miljard in Tanger
De techniek kan bijdragen aan een betere efficiëntie en stabiliteit van windturbines, maar de onderzoekers benadrukken dat de resultaten tot nu toe afkomstig zijn van simulaties en een experimenteel platform. Voor toepassing op industriële windturbines zijn daarom nog aanvullende tests onder reële omstandigheden nodig.
Lees meer
Een team van vier Marokkaanse onderzoekers heeft een kunstmatige intelligentie ontwikkeld die slechts 229 KB groot is, maar toch twintig verschillende gedragingen, personen en...
De Mohammed VI Polytechnische Universiteit (UM6P) in Benguerir werkt aan twee nieuwe dronetechnologieën. Onderzoekers willen vleugels ontwikkelen die tijdens de vlucht van vorm...
Vier Marokkaanse wetenschappers hebben een plek veroverd in de top 200 van meest invloedrijke fysici ter wereld. De onderzoekers, afkomstig van universiteiten in Casablanca en...
Onderzoekers uit Rusland en Marokko hebben een apparaat ontwikkeld dat binnen enkele seconden de versheid van vis meet. De betrouwbaarheid van deze nieuwe methode ligt rond de...
Vier Marokkaanse wetenschappers hebben een indrukwekkende prestatie geleverd door een plek te veroveren in de top 200 van ’s werelds meest vooraanstaande onderzoekers. Dit...
