Marokko test stemmen met gezichtsscan en blockchain
Marokkaanse onderzoekers hebben in Nador een elektronisch stemsysteem getest dat gezichtsherkenning en blockchain combineert en zelfs zonder internetverbinding kan functioneren....
- Marokko
Een team van vier Marokkaanse onderzoekers heeft een kunstmatige intelligentie ontwikkeld die slechts 229 KB groot is, maar toch twintig verschillende gedragingen, personen en objecten in een klaslokaal kan herkennen. Het systeem heeft bovendien geen krachtige computer of constante verbinding met een centrale videoserver nodig.
Lezen, schrijven, de hand opsteken, praten, geeuwen, naar een telefoon kijken of een computer gebruiken behoren tot de situaties die het systeem kan detecteren. Het onderzoek is uitgevoerd door Chaymae Yahyati, Ismail Lamaakal, Khalid El Makkaoui en Ibrahim Ouahbi van het MIASI-laboratorium van de Faculteit Toegepaste Wetenschappen in Nador, onderdeel van de Mohammed Premier-universiteit van Oujda.
Op Bladna.nl: Marokko wil wereld veroveren: 22.500 nieuwe IT-talenten per jaar
Hun studie in Discover Artificial Intelligence werd op 27 september gepubliceerd. Het team probeert twee problemen van geautomatiseerde videosystemen tegelijk aan te pakken: hun hoge behoefte aan rekenkracht en de privacyrisico’s van het voortdurend centraal opslaan of verzenden van beelden van leerlingen.
Daarvoor ontwikkelden de onderzoekers een TinyML-model dat speciaal is bedoeld voor apparaten met zeer beperkte rekenkracht en geheugen. Na het verwijderen van 40% van de kanalen in het neurale netwerk en een omzetting naar INT8 daalde de grootte van 742,6 KB naar 228,9 KB, een vermindering van 69,2%.
Het model werd vervolgens geïnstalleerd op een NXP-kaart met een Arm Cortex-M4F-processor van 120 MHz, 1 MB flashgeheugen en 256 KB werkgeheugen. Op die kleine hardware verwerkt het systeem 15,43 beelden per seconde, inclusief de detectie en filtering.
Bij tests op de belangrijkste gebruikte beeldendatabase haalde de AI een mAP@0.5-score van 95,64%. Bij een strengere maat voor de nauwkeurigheid waarmee objecten worden gelokaliseerd, daalde de score naar 78,86%.
Voor de training gebruikten de onderzoekers vooral SCB-Dataset5, een bestaande verzameling van 7428 beelden met 106.830 annotaties.
Daarin worden niet alleen gedragingen onderscheiden, zoals lezen, schrijven, praten, applaudisseren, geeuwen en een telefoon gebruiken. De AI herkent ook personen en objecten, waaronder de leraar, een scherm, het schoolbord en een computer.
De onderzoekers testten het model daarnaast op twee andere datasets om te controleren hoe goed het systeem omgaat met beelden die niet uit de oorspronkelijke trainingsomgeving komen.
Aan het onderzoek namen geen Marokkaanse leerlingen deel en er werden geen nieuwe persoonlijke gegevens verzameld. De onderzoekers werkten uitsluitend met reeds bestaande beeldendatabases.
Een ander onderdeel is federated learning. Vijf afzonderlijke clients trainen het model lokaal met hun eigen beelden. Naar de centrale server worden alleen de wiskundige updates gestuurd en niet de foto’s of videobeelden zelf. Na de training kan de gecomprimeerde AI rechtstreeks op het apparaat functioneren.
Op Bladna.nl: Titre Bastilla, Darija, tradities…: Marokkaanse cultuur blijft raadsel voor kunstmatige intelligentie
Het systeem blijft voorlopig een onderzoeksprototype en wordt niet in Marokkaanse klaslokalen gebruikt. De studie toont vooral dat vrij geavanceerde beeldherkenning mogelijk is op zeer kleine hardware zonder dat daarvoor permanent videobeelden naar een centrale server hoeven te worden gestuurd.
Lees meer
Marokkaanse onderzoekers hebben in Nador een elektronisch stemsysteem getest dat gezichtsherkenning en blockchain combineert en zelfs zonder internetverbinding kan functioneren....
Marokko dient als proeftuin voor een Europees systeem dat niet alleen beschadigde landbouwgrond moet herkennen, maar ook moet voorspellen waar bodemdegradatie in de toekomst...
De Marokkaanse politie heeft in 2024 grote stappen gezet in de digitalisering en modernisering van haar dienstverlening. De Marokkaanse veiligheidsdienst (DGSN) heeft fors...
Marokko heeft een systeem met kunstmatige intelligentie ontwikkeld dat nauwkeurig overstromingsgebieden kan voorspellen. Deze technologie toonde tijdens recente natuurrampen...
Om de toenemende mate van geweld in scholen tegen te gaan, zet het Marokkaanse ministerie van Nationaal Onderwijs in op geavanceerde technologie. Minister Mohamed Saad Berrada...
